A、PASCALVOC
B、MNIST
C、ImageNet
D、CIFAR-10
答案：ABCD
解析：见算法解析
A、PASCALVOC
B、MNIST
C、ImageNet
D、CIFAR-10
答案：ABCD
解析：见算法解析
A. YOLOv2
B. rcnn
C. fast-rcnn
D. faster-rcnn
解析：见算法解析
A. 启发式搜索
B. 有信息搜索
C. 二元搜索
D. 无信息搜索
解析：正确
A. 轨迹跟踪
B. 决策树
C. 数据挖掘
D. K近邻算法
解析：轨迹跟踪又称为前轮反馈控制法（Front wheel feedback)，核心在于基于前轮中心的路径跟踪偏差量对方向盘转向控制量进行计算。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法，它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。符合题意的为B项决策树。答案选B
A. 连接主义
B. 逻辑学派
C. 生理学派
D. 符号主义答案
解析：釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为连接主义和生理学派。符号主义,又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,认为人工智能源于数学逻辑,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理
A. L1 和 L2 正则的引入都能预防过拟合&;&L1 正则的引入会使得权重产生更多的 0 元素&;&L1 正则兼具特征选择的功能&;&L1 正则项是非凸的，L2 正则项是凸的
解析：数学基础
A. 分层采样
B. 留出采样
C. 随机采样
D. 泛化采样
A. 加快卷积运算
B. 增大卷积核
C. 扩大感受野
D. 通道降维
解析：1x1卷积的主要作用是通道降维
