A、读入数据
B、拆分样本集合
C、训练样本集乱序
D、生成批次数据
答案:ABCD
解析:见算法解析
A、读入数据
B、拆分样本集合
C、训练样本集乱序
D、生成批次数据
答案:ABCD
解析:见算法解析
解析:区分前景物体和背景并进行标记的是双阶段模型
解析:在训练过程中会
A. 正确$;$错误
A. 0.45
B. 0.55
C. 0.5
D. 0.75
解析:反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量而不考虑存储的开销。
A. 可读,可写入,可执行
B. 可读
C. 可读,可执行
D. 可写入
A. Hopfield网
B. BP网络
C. 多层感知器
D. LVQ网络
解析:$BP网络、多层感知器、LVQ网络属于前馈网络
A. 零次数据
B. 一次数据
C. 二次数据
D. 三次数据
A. 贝叶斯模型
B. 拉普拉模型
C. 隐狄利克雷模型
D. 马尔可夫模型
解析:数学基础