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下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题？

A、L1/L2正则化

B、dropout

C、dataargumentation

D、earlystop

答案：ABCD

解析：见算法解析

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语音合成技术是用机器合成声音的方式，让机器发出人类的声音。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22431.html
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下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f2241e.html
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考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26}，其四分位数极差是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22403.html
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下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f22400.html
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下列哪些技术已被用于文本分类（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22421.html
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原始业务数据来自多个数据库或数据仓库，它们的结构和规则可能是不同的，这将导致原始数据非常的杂乱、不可用，即使在同一个数据库中，也可能存在重复的和不完整的数据信息，为了使这些数据能够符合数据挖掘的要求，提高效率和得到清晰的结果，必须进行数据的预处理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22424.html
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定制化语音包是语音合成的典型应用场景
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22436.html
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. 混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22412.html
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深度学习建模编写方式中，动态图模式（声明式编程范式，类比C++）：先编译后执行的方式。用户需预先定义完整的网络结构，再对网络结构进行编译优化后，才能执行获得计算结果
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22406.html
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在技术层面，人工智能正在从云计算向（）延伸，未来将形成云计算与（）协同发展的态势，为人工智能提供更强大的基础设施。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22421.html
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多选题
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下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题？

A、L1/L2正则化

B、dropout

C、dataargumentation

D、earlystop

答案：ABCD

解析：见算法解析

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语音合成技术是用机器合成声音的方式，让机器发出人类的声音。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22431.html
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下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果？

A. Bagging

B. Boosting

C. 堆叠

D. 以上都不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f2241e.html
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考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26}，其四分位数极差是

A. 31

B. 24

C. 55

D. 3  

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22403.html
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下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？

A. 指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力

B. 是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑

C. 指的是一种机器，仅针对一个具体问题

D. 其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f22400.html
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下列哪些技术已被用于文本分类（）

A. 文本卷积

B. 注意力机制

C. GRU

D. BiLSTM

解析：见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22421.html
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原始业务数据来自多个数据库或数据仓库，它们的结构和规则可能是不同的，这将导致原始数据非常的杂乱、不可用，即使在同一个数据库中，也可能存在重复的和不完整的数据信息，为了使这些数据能够符合数据挖掘的要求，提高效率和得到清晰的结果，必须进行数据的预处理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22424.html
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定制化语音包是语音合成的典型应用场景
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. 混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的？

A. 混沌度没什么影响

B. 混沌度越低越好

C. 混沌度越高越好

D. 混沌度对于结果的影响不一定

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22412.html
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深度学习建模编写方式中，动态图模式（声明式编程范式，类比C++）：先编译后执行的方式。用户需预先定义完整的网络结构，再对网络结构进行编译优化后，才能执行获得计算结果

解析：错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22406.html
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在技术层面，人工智能正在从云计算向（）延伸，未来将形成云计算与（）协同发展的态势，为人工智能提供更强大的基础设施。

A. 分布式计算

B. 边缘计算

C. 密集计算

D. 可信计算

解析：在技术层面，人工智能正在从云计算向边缘计算延伸，未来将形成云计算与边缘计算协同发展的态势，为人工智能提供更强大的基础设施。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22421.html
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