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深度学习框架或工具是：

A、Tensorflow

B、Pytorch

C、Caffe2

D、Paddle

答案：ABCD

解析：见算法解析

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工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑，人工智能研发管理体系日益完善，以（）为代表的自动运维技术收到越来越多的关注，“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史，未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。

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下列哪个包不是用于处理图像的？（）

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主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过（）将向量投影到低维空间。

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蚁群优化算法中，每个人工蚂蚁都需要构建自己的解。（）

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Python支持运行的平台有（）。

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下列哪些网用到了残差连接（）

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数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位)，使之落入一个特定的区域（如0-1）以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有：最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化。

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机器学习算法的一般流程是（）。

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提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能，这种说法是

已知f=exsiny，则▽f等于（）。

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深度学习框架或工具是：

A、Tensorflow

B、Pytorch

C、Caffe2

D、Paddle

答案：ABCD

解析：见算法解析

相关题目

A. Caffe

B. TensorFlow

C. MLOps

D. PaddlePaddle

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下列哪个包不是用于处理图像的？（）

A. Scipy

B. skimage

C. opencv

D. gensim

解析：gensim主要用来以无监督的方式从原始的非结构化文本当中来学习到文本隐藏层的主题向量表达。

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主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过（）将向量投影到低维空间。

A. 线性变换

B. 非线性变换

C. 拉布拉斯变换

D. z变换

解析：主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过线性变换将向量投影到低维空间。

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蚁群优化算法中，每个人工蚂蚁都需要构建自己的解。（）

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Python支持运行的平台有（）。

A. Windows

B. MacOS

C. CentOS

D. Ubuntu

解析：基础概念理解

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下列哪些网用到了残差连接（）

A. FastText

B. BERT

C. GoogLeNet

D. ResNet

解析：见算法解析

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机器学习算法的一般流程是（）。

A. 1）收集数据，2）准备数据，3）分析数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法

B. 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法

C. 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）测试算法，5）训练算法，6）使用算法

D. 1）收集数据，2）分析数据，3）测试算法，4）训练算法，5）准备数据，6）使用算法

解析：机器学习算法的一般流程
(1) 收集数据：可以使用任何方法。
(2) 准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。
(3) 分析数据：可以使用任何方法。
(4) 训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。
(5) 测试算法：计算错误率。
(6) 使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输
入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。

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提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能，这种说法是

解析：卷积核的大小是一个超参数(hyperparameter)，也就意味着改变它既有可能提高亦有可能降低模型的表现。

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已知f=exsiny，则▽f等于（）。

A. exsiny+excosy

B. exsinyex+exsinyey

C. exsinyex+excosyey

D. excosyex+excosyey

解析：梯度概念

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