A、前向后
B、后向前
C、左向右
D、右向左
答案：CD
解析：见算法解析
A、前向后
B、后向前
C、左向右
D、右向左
答案：CD
解析：见算法解析
解析：BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络，但通常说“BP 网络”时，一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络.
A. 10
B. 100
C. 300
D. 1000
解析：P9
A. 正确
B. 错误
解析：语音合成，又称文语转换（Text to Speech）技术，能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工嘴巴
A. 去掉该属性
B. 使用默认值
C. 使用属性平均值
D. 预测最可能的值
A. 把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最后一层
B. 对新数据重新训练整个模型
C. 只对最后几层进行调参(fine tune)
D. 对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用
A. 词袋模型可以忽略每个词出现的顺序
B. 词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序
C. TensorFlow支持词袋模型
D. 词袋模型可以表出单词之间的前后关系
解析：基础概念理解
A. 超人工智能
B. 强人工智能
C. 弱人工智能
D. 人工智能
A. k(k-1)/2
B. k(k-1)
C. k(k-2);(k-1)(k-2)
解析：其做法是在任意两类样本之间设计一个SVM，因此k个类别的样本就需要设计k (k-1)/2个SVM
A. sigmod函数
B. Relu函数
C. tanh函数
D. ELU函数
解析：见算法解析
A. 数据库
B. 主机
C. 电源
D. 集群
解析：主要应用
