A、 循环神经网络RNN
B、 LeNet-5网络
C、 长短期记忆网络LSTM
D、 门控循环单元GRU
答案：ACD
解析：见算法解析
A、 循环神经网络RNN
B、 LeNet-5网络
C、 长短期记忆网络LSTM
D、 门控循环单元GRU
答案：ACD
解析：见算法解析
A. 搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值
B. 赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重
C. 随机赋值，听天由命
D. 以上都不正确的
A. 格点搜索
B. 交叉验证
C. 针对预测误差评估的度量函数
A. 整车的智能营销
B. 驾驶辅助系统
C. 零部件的预测维修
D. 数据驱动的产品优化
解析：驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。
A. a
B. b
C. c
D. true
A. Weka
B. SAS
C. SPSS
D. Matlab
解析：错误
A. 卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层。
B. 多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层
C. 网络中最后的几个层是全连接层
D. 网络中最开始的几个层是全连接层
解析：一般卷积层后为池化层，网络最后为几个全连接层。
解析：正确
A. 平方损失函数
B. softmax函数
C. max函数
D. 交叉熵损失函数
解析：见算法解析
