A、长度递归神经网络
B、时间递归神经网络
C、偏差递归神经网络
D、结构递归神经网络
答案:BD
解析:见算法解析
A、长度递归神经网络
B、时间递归神经网络
C、偏差递归神经网络
D、结构递归神经网络
答案:BD
解析:见算法解析
A. ['bmw','audi','toyota','subaru']
B. ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']
C. ['toyota','subaru','bmw','audi']
D. ['subaru','toyota','audi','bmw']
解析:见函数库
A. 4
B. 01月09日
C. -1/4
D. -1/9
解析:解析:选D.∵f′(x)=-1/x2,∴f′(-3)=-1/9.
A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件
B. 函数的递归调用每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
C. 函数的递归调用效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈)
D. 函数的递归调用由于栈的大小是无限的,所以,递归调用的次数过多,也不会导致栈溢出
A. 数据采集设备有问题
B. 在数据录入过程中发生了人为或计算机错误
C. 数据传输过程中发生错误
D. 由于命名规则或数据代码不同而引起的不一致
A. 应用层
B. 服务层
C. 能力层
D. 资源层
解析:主要应用
A. 正向传播算法
B. 池化计算
C. 卷积计算
D. 反向传播算法
A. open ()
B. load ()
C. read ()
D. write ()
解析:本题主要考查Python文件操作函数。open ()是文件打开函数,read () 、write ()是文件读写函数;json.load()用于从json文件中读取数据,故本题选B选项
A. 包裹式
B. 启发式
C. 嵌入式
D. 过滤式
解析:见算法解析
A. μ=0,σ=1
B. μ=1,σ=0
C. μ=0,σ=0
D. μ=1,σ=1