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长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN,主要是为了解决长序列训练过程中的()和()问题。

A、 梯度下降

B、梯度爆炸

C、 梯度消失

D、梯度扩散

答案:BC

解析:见算法解析

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利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2240b.html
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计算机病毒具有以下特点( )
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关于聚类说法错误的是()
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常用的数据审计方法有()。
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与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合,是未来元宇宙的三大特征。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22407.html
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为了使特征图的尺寸和输入图像一致,可以使用零填充的方法,对输入图像添加一个全0的边框再进行计算。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22413.html
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物联网采集到各类信息后,直接对信息进行识别和分析,来实现物与物、物与人的泛在连接。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22413.html
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人工智能系统()技术重点逐步从数字域扩展到物理域。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22400.html
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元组、字符串、集合一旦初始化后,不能修改
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2241d.html
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LSTM代表长期短期记忆。这是一种人工RNN(递归神经网络)架构,用于深度学习领域。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2242f.html
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长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN,主要是为了解决长序列训练过程中的()和()问题。

A、 梯度下降

B、梯度爆炸

C、 梯度消失

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解析:实行归结,直到导出矛盾,若为空集,则无矛盾即为成立

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计算机病毒具有以下特点( )

A. 传染性

B. 隐蔽性

C. 潜伏性

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关于聚类说法错误的是()

A. 在无监督学习任务中,研究最多、应用最广的是聚类

B. 聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,但不能作为其他学习任务的前驱过程

C. 聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的,不同组中的对象是不同的

D. 组内的相似性越大,组间差别越大,聚类就越好

解析:聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,可以作为其他学习任务的前驱过程

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常用的数据审计方法有()。

A. 预定义审计

B. 自定义审计

C. 可视化审计

D. 结构化审计

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解析:与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合,是未来元宇宙的三大特征(百科)

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物联网采集到各类信息后,直接对信息进行识别和分析,来实现物与物、物与人的泛在连接。

A. 正确$;$错误

解析:物联网采集到各类信息后,需要通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接

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人工智能系统()技术重点逐步从数字域扩展到物理域。

A. 通用性

B. 准确性

C. 稳定性

D. 确定性

解析:人工智能系统稳定性技术重点逐步从数字域扩展到物理域。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22400.html
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元组、字符串、集合一旦初始化后,不能修改

解析:集合可修改

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LSTM代表长期短期记忆。这是一种人工RNN(递归神经网络)架构,用于深度学习领域。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2242f.html
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