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在训练神经网络来学习分类任务前，应优先考虑（）问题。

A、确定输入层和输出层的结点数目。

B、选择网络拓扑结构

C、初始化权值和偏置

D、去掉有遗漏值的训练样例，或用最合理的值来代替

答案：ABCD

解析：见算法解析

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剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后（）变化来决定是否剪枝。

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假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单 MLP 模型。输入神经元的权重分别为 4, 5 和 6。假设激活函数是一个线性常数值 3 (激活函数为：y = 3x)。输出是什么？

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基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑
变化的考虑比较完善。

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决策树的划分选择有（）。

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基因遗传算法的组成部分包括()。

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关于聚类的描述正确的是（）。

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避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。

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使用（）关键字来创建python自定义函数。

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(

多选题

)

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计算机知识技术题库

在训练神经网络来学习分类任务前，应优先考虑（）问题。

A、确定输入层和输出层的结点数目。

B、选择网络拓扑结构

C、初始化权值和偏置

D、去掉有遗漏值的训练样例，或用最合理的值来代替

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假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单 MLP 模型。输入神经元的权重分别为 4, 5 和 6。假设激活函数是一个线性常数值 3 (激活函数为：y = 3x)。输出是什么？

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C. 增益率

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避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。

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使用（）关键字来创建python自定义函数。

A. function

B. func

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解析：使用def关键字来创建python自定义函数。

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