A、训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶，因此Bagging是一个很高效的集成学习算法
B、为处理多分类或回归任务，Bagging需进行修改
C、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低偏差
D、Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。
答案：AD
解析：见算法解析
A、训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶，因此Bagging是一个很高效的集成学习算法
B、为处理多分类或回归任务，Bagging需进行修改
C、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低偏差
D、Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。
答案：AD
解析：见算法解析
解析：本题说法是正确的。
A. t检验
B. 交叉验证t检验
C. Friedman检验
D. McNemar检验
解析：见算法解析
A. BatchNorm
B. LayerNorm
C. 全连接层
D. 循环连接
解析：见算法解析
解析：n-gram可以表示单词间的位置关系所反映的语义关联
解析：见函数库
A. sigmoid
B. tanh
C. relu
A. 当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试
B. 当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试
C. 当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试
D. 两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试
A. 环境（Environment）
B. 状态（State）
C. 动作（Action）
D. 奖励（Reward）
解析：见算法解析
解析：正确
