聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集，每个子集称为一个“簇”，每个簇对应一定的概念（如无籽瓜、浅色瓜等），这些概念对聚类算法是___________的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。

A. true

B. false

A. 对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练

B. 应用PCA算法降维，减少特征数量

C. 根据重要性对特征进行筛选

D. 以上所有

A. 更多的训练数据

B. L1正则化

C. L2正则化

D. 减小模型的复杂度

A. 模式识别

B. 语音识别

C. 自动翻译

D. 智能代理

A. 新一代人工智能发展规划

B. 国家制造创新

C. “1438”战略

D. 12320工业互联

A. 特征选择嵌入法

B. 无监督学习

C. 监督学习

D. 特征选择过滤法

A. 根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本

B. k近邻既可以用于分类，也可以用于回归

C. k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值

D. k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别

A. 计算量大

B. 数据量大

C. 效率要求高

D. web爬虫

A. 生成式学习

B. 生成式场景

C. 生成式数据

D. 生成式模型