A、强化学习
B、监督学习
C、非监督学习
D、深度学习
答案:BC
解析:见算法解析
A、强化学习
B、监督学习
C、非监督学习
D、深度学习
答案:BC
解析:见算法解析
A. 池化操作采用扫描窗口实现
B. 池化层可以起到降维的作用
C. 常用的池化方法有最大池化和平均池化
D. 经过池化的特征图像变小了
解析:池化是一种down-sampling技术,本质是基于滑动窗口的思想,可以去除特征图中的冗余信息,降低特征图的维度。常用的是最大池化和平均池化
A. 关键特征
B. 冗余特征
C. 相关特征
D. 无关特征
解析:见算法解析
解析:错误
A. 设计
B. 运行
C. 规划
D. 建设
解析:主要应用
A. 资源管理层
B. Spark核心层
C. 服务层
D. 采集层
E. 处理层
A. popitem()
B. del a['k3']
C. clear('k3')
D. pop('k3')
解析:见函数库
A. 格点搜索
B. 交叉验证
C. 针对预测误差评估的度量函数
解析:正确
解析:需要使用平滑