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机器学习一般分为()和()。

A、强化学习

B、监督学习

C、非监督学习

D、深度学习

答案:BC

解析:见算法解析

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关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bbe8-c021-5dd340f2241a.html
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下列哪个不属于特征的类型(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f22418.html
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Glove可使用ngram、subword等细粒度信息
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2243b.html
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同一个列表对象中所有元素必须为相同类型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22428.html
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人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编制的主要目的是指导公司人工智能平台(),明确人工智能平台总体架构与技术要求。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f2240e.html
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Spark的技术架构分为()层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22400.html
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字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'},以下()语句执行后,a的值为{'k1':'v1','k2':'v2'}。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22402.html
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模型选择方法包括哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f22409.html
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词向量(WordEmbedding)是一种分布式的表示方法,即把每个词都表示为一个N维空间内的点,即一个高维空间内的向量,通过这种方法,把自然语言计算转换为向量计算
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22415.html
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语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题,需要使用去噪。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f2242f.html
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机器学习一般分为()和()。

A、强化学习

B、监督学习

C、非监督学习

D、深度学习

答案:BC

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关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?

A. 池化操作采用扫描窗口实现

B. 池化层可以起到降维的作用

C. 常用的池化方法有最大池化和平均池化

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下列哪个不属于特征的类型(___)

A. 关键特征

B. 冗余特征

C. 相关特征

D. 无关特征

解析:见算法解析

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Glove可使用ngram、subword等细粒度信息

解析:错误

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同一个列表对象中所有元素必须为相同类型
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人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编制的主要目的是指导公司人工智能平台(),明确人工智能平台总体架构与技术要求。

A. 设计

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C. 规划

D. 建设

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Spark的技术架构分为()层

A. 资源管理层

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字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'},以下()语句执行后,a的值为{'k1':'v1','k2':'v2'}。

A. popitem()

B. del a['k3']

C. clear('k3')

D. pop('k3')

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模型选择方法包括哪些?

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词向量(WordEmbedding)是一种分布式的表示方法,即把每个词都表示为一个N维空间内的点,即一个高维空间内的向量,通过这种方法,把自然语言计算转换为向量计算

解析:正确

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语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题,需要使用去噪。

解析:需要使用平滑

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f2242f.html
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