常用损失函数：（）、（）。

A. 分层采样

B. 留出采样

C. 随机采样

D. 泛化采样

A. 思维能力

B. 行为能力

C. 感知能力

D. 学习能力

A. C4.5

B. kNN分类

C. Adaboost

D. k-means

A. 平滑处理

B. 特征构造

C. 聚集

D. 离散化

A. 大;小

B. 大;大

C. 小;小

D. 小;大

A. LSTM是简化版的RNN

B. LSTM是双向的RNN

C. LSTM是多层的RNN

D. LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题

A. k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间

B. 选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）

C. 在选择k时，要最小化数据集之间的方差

D. 以上所有

A. 感知机根据正确的程度进行权重调整；

B. 输入层接收外界输入信号传递给输出层；

C. 输出层是M-P神经元；

D. 感知机能容易实现逻辑与、或、非运算；