A、正采样
B、负采样
C、多分类
D、单分类
答案:BC
解析:见算法解析
A、正采样
B、负采样
C、多分类
D、单分类
答案:BC
解析:见算法解析
A. 轨迹跟踪
B. 决策树
C. 数据挖掘
D. K近邻算法
解析:决策树是一种基于树结构进行决策的算法。
解析:错误
A. 30%
B. 0.4
C. 0.5
D. 0.6
A. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
B. 长期来看,通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。
C. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
D. 以上都是
解析:以上都是人工智能发展预测。
A. bert分类效果优于word2vec
B. word2vec分类效果优于bert
C. 效果一致
D. 以上选项均不正确
A. 现实设备&;&虚拟设备
B. 电力设备
C. 智能设备
A. 该类不可以实例化
B. 该类可以实例化
C. 在pycharm工具中会出现语法错误,说self没有定义
D. 该类可以实例化,并且能正常通过对象调用showInfo()
A. 思维能力
B. 行为能力
C. 感知能力
D. 学习能力
A. 正向推理
B. 反向推理
C. 双向推理