在给定的数据集中，变量的取值是固定集合的是()。
A. 连续变量
B. 顺序变量
C. 数值变量
D. 分类变量
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机器学习在向（）方向演进。
A. 分布式隐私保护
B. 集中式存储
C. 边缘计算
D. 云存储
解析：机器学习在向分布式隐私保护方向演进。
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人工智能三要素包括（）。
A. 计算力
B. 算法
C. 数据
D. 分析能力
解析：人工智能三要素包括计算力、算法、数据。
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随机森林的收敛性与Bagging相似，随机森林的起始性能往往相对较好，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
解析：随机森林的起始性能往往相对较差，特别是在集成中只包含一个基学习器时。这很容易理解，因为通过引入属性扰动，随机森林中个体学习器的性能往往有所降低。然而，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
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关于GoogLeNet描述正确的有：
A. GoogLeNet仅仅是在宽度上进行了探索，所以它是一个很浅的网络
B. GoogLeNet在宽度上进行了探索，为后人设计更加复杂的网络打开了思路
C. GoogLeNet使用了Inception结构，Inception结构只有V1这一个版本
D. GoogLeNet结合多种网络设计结构所以是到目前为止分类效果最好的网络结构
解析：GoogLeNet在宽度上进行了探索，为后人设计更加复杂的网络打开了思路
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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理
A. 类别型特征
B. 有序性特征
C. 数值型特征
D. 字符串型特征
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根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）
A. （3,4）
B. 2
C. （4,3）
D. 4
解析：见算法解析
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小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app，拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是（）
A. 模式识别
B. 文字合成
C. 图像搜索
D. 图像还原
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“智能汽车+车联网”是未来交通发展的非常重要的组成部分。
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n阶行列式的计算公式中共有（）项。
解析：D=Σ(-1)k a1k1a2k2…ankn 式中k1,k2,…,kn是序列1,2,…,n的一个排列，Σ号表示对k1,k2,...,kn取遍一切排列求和,故共有Ann=n！项
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