A、SelectiveSearch质量不好
B、每个候选框都需要cnn计算特征计算量大
C、svm没有联合训练，训练时间增长
D、模型效果优于faster-rcnn
答案：ABC
解析：见算法解析
A、SelectiveSearch质量不好
B、每个候选框都需要cnn计算特征计算量大
C、svm没有联合训练，训练时间增长
D、模型效果优于faster-rcnn
答案：ABC
解析：见算法解析
A. Adam
B. SGD
C. Momentum
D. lr
解析：lr为learningrate缩写，不属于优化器
A. true
B. false
A. 残差均值总是为零
B. 残差均值总是小于零
C. 残差均值总是大于零
D. 以上说法都不对
A. 允许返回空值
B. 不允许返回空值
C. 允许有多个返回值
D. 只允许有一个返回值
解析：python自定义函数允许没有返回值、返回空值、一个或多个返回值
A. 学习率太小，更新速度慢
B. 学习率过大，可能跨过最优解
C. 学习率也是有网络学习而来
D. 学习率可在网络训练过程中更改
解析：CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是学习率也是有网络学习而来
A. 31
B. 24
C. 55
D. 3
A. 自动实现分布式并列计算
B. 支持大规模海量数据处理
C. 借鉴函数式编程思路
D. 简洁易用
解析：n-gram可以表示单词间的位置关系所反映的语义关联
A. 扩展现实技术
B. 区块链技术
C. 数字孪生技术
D. 云计算
