A、un-sampling
B、Transpose-conv
C、un-pooling
D、conv
答案：ABC
解析：见算法解析
A、un-sampling
B、Transpose-conv
C、un-pooling
D、conv
答案：ABC
解析：见算法解析
A. 医疗
B. 教育
C. 交通
D. 金融
解析：基础概念
A. 连接边
B. 关系
C. 属性
D. 特征
解析：在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”
A. 孤立词识别
B. 关键词识别
C. 连续语音识别
D. 其他选项都不对
解析：主要应用
A. 开源平台
B. 非开源平台
C. 网络平台
D. 网络平台
A. 偏差
B. 方差
C. 采样样本
D. 权值分布
解析：在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。
解析：正确
A. 各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级
B. 层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接
C. 同一层内的神经元相互不连接
D. 同一层内神经元之间存在全连接
A. K-means
B. BIRCH
C. SVM
D. DBSCAN
