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深度神经网络的训练通常采用()等具有隐式正则化效果的策略。

A、SVM

B、随机梯度下降

C、随机失活

D、批标准化

答案:BCD

解析:主要应用

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关于级联相关网络描述错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f22406.html
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()模型是一种生成式有向图模型,主要用于处理离散型的数据,在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22413.html
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联合国教科文组织于2021年11月25日发布(),是全球首个针对人工智能伦理制定的范围框架。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f2240a.html
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函数f(x)=x^3-3x^2-9x+k在区间[-4,4]上的最大值为10,则其最小值为(  )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22404.html
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Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22421.html
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查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安
装成功应该使用哪条命令?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2020-c021-5dd340f22415.html
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在选择神经网络的深度时,下面哪些参数需要考虑?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f2240c.html
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下列关于MapReduce说法不正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22400.html
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将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f2242a.html
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朴素贝叶斯算法常用于图像识别()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22430.html
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多选题
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深度神经网络的训练通常采用()等具有隐式正则化效果的策略。

A、SVM

B、随机梯度下降

C、随机失活

D、批标准化

答案:BCD

解析:主要应用

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相关题目
关于级联相关网络描述错误的是(___)

A. 属于结构自适应网络,网络结构也是其优化目标;

B. 主要成分为级联、相关、归约;

C. 无需设置网络层数、隐层神经元数目;

D. 训练速度快,但数据较小时容易陷入过拟合;

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f22406.html
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()模型是一种生成式有向图模型,主要用于处理离散型的数据,在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。

A. 信息模型

B. 语言模型

C. 话题模型

D. 数据模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22413.html
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联合国教科文组织于2021年11月25日发布(),是全球首个针对人工智能伦理制定的范围框架。

A. 《人工智能原则》

B. 《人工智能伦理规范》

C. 《人工智能伦理指南》

D. 《人工智能伦理问题建议书》

解析:P21

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f2240a.html
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函数f(x)=x^3-3x^2-9x+k在区间[-4,4]上的最大值为10,则其最小值为(  )

A. -10

B. -71

C. -15

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22404.html
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Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内?

A. [-1,0]

B. [0,1]

C. [-1,1]

D. [-0.5,0.5]

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22421.html
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查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安
装成功应该使用哪条命令?

A. npusim info

B. npu
info

C. atlas-
Driver info$;
$atlas info

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2020-c021-5dd340f22415.html
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在选择神经网络的深度时,下面哪些参数需要考虑?

A.
神经网络的类型(如MLP,CNN)

B. 输入数据

C. 计算能力(硬件和软件能力决定)

D. 学习速率与映射的输出函数

解析:所有上述因素对于选择神经网络模型的深度都是重要的。特征抽取所需分层越多, 输入数据维度越高, 映射的输出函数非线性越复杂, 所需深度就越深. 另外为了达到最佳效果, 增加深度所带来的参数量增加, 也需要考虑硬件计算能力和学习速率以设计合理的训练时间。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f2240c.html
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下列关于MapReduce说法不正确的是()。

A. MapReduce是一种计算框架

B. MapReduce来源于google的学术论文

C. MapReduce程序只能用java语言编写

D. MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22400.html
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将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f2242a.html
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朴素贝叶斯算法常用于图像识别()

解析:朴素贝尔斯算法有稳定的分类效率,对缺失数据不敏感,算法比较简单,常用于文本分类。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22430.html
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