A、智能客服
B、智能座席
C、智能运营
D、智能助理
答案:ABC
解析:主要应用
A、智能客服
B、智能座席
C、智能运营
D、智能助理
答案:ABC
解析:主要应用
A. 784;10
B. 28;10
C. 784;1
D. 28;1
A. 支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B. 支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C. 支持向量机可用于回归问题
D. 核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
解析:支持向量机可用用于线性可分的分类问题,也可于线性不可分的分类问题
解析:正确
A. 可预见性
B. 可移植性
C. 可区分性
D. 可推理性
解析:对比学习的核心训练信号是图片的“可区分性”。
A. try 语句中有 except 子句就不能有 finally 子句
B. Python 中,可以用异常处理捕获程序中的所有错误
C. 引发一个不存在索引的列表元素会引发 NameError 错误
D. Python 中允许利用 raise 语句由程序主动引发异常
A. SVM
B. 随机梯度下降
C. 随机失活
D. 批标准化
解析:主要应用
A. A + B = B + A
B. AB = BA
C. A(B+C) = AB + AC
D. (A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2
解析:矩阵乘法不满足乘法交换律
A. 翅膀
B. 脚
C. 躯体
D. 头脑
A. namespace
B. cgroups
C. copy-on-write
D. union file system