A、减少深层网络的梯度消失问题
B、特种的重用
C、模型参数明显增加
D、增强特征的获取能力
答案：ABD
解析：考察ResNet理解
A、减少深层网络的梯度消失问题
B、特种的重用
C、模型参数明显增加
D、增强特征的获取能力
答案：ABD
解析：考察ResNet理解
A. SelectiveSearch
B. ROIpooling
C. Regionproposallayer
D. C4.5
解析：见算法解析
A. popitem()
B. del a[＇k3＇]
C. clear(＇k3＇)
D. pop(＇k3＇)
解析：见函数库
A. 滤除图像中的不相干信号
B. 滤除图像中的高频信号
C. 滤除图形中的低频信号
D. 滤除图像中的冗余信号
解析：图像处理中无损压缩的目的是滤除图像中的冗余信号
A. 图像识别
B. 认知模拟
C. 规划问题求解
D. 数据挖掘
A. 2
B. 2.75
C. 3
D. 5
A. 结构化
B. 非结构化
C. 对称化
D. 规则化
解析：图计算中图数据往往是非结构化和不规则的，在利用分布式框架进行图计算时，首先需要对图进行划分，将负载分配到各个节点上
A. 学习方式分类
B. 网络结构分类
C. 网络的协议类型分类
D. 网络的活动方式分类
解析：见算法解析
