经过全面训练的计算机视觉模型可以开展对象的（），具有更强大的特征学习和表示能力

A. （&、|、!）

B. （and、or、not）

C. （&&、||、!）

D. （&、and、!）

A. 现象之间相关程度较小

B. 现象之间完全相关

C. 现象之间无直线相关

D. 现象之间完全无关

A. 发生频繁序列

B. 设置修剪值

C. 最低规则置信度

D. 生成时间序列

A. 各类别的先验概率P(C)是相等的

B. 以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布

C. 特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量

D. P(X|C)是高斯分布

A. 语言识别

B. 图像识别

C. 自然语言处理

D. 专家系统

A. 思维能力

B. 行为能力

C. 感知能力

D. 学习能力

A. 基本事件

B. 样本

C. 全部事件

D. 样本空间

A. 转换工作

B. 审计工作

C. 集成工作

D. 标注工作