A、ASR
B、NLP
C、DM
D、TTS
答案:ABCD
解析:主要应用
A、ASR
B、NLP
C、DM
D、TTS
答案:ABCD
解析:主要应用
A. L1正则化
B. L2正则化
C. Dropout
D. 动量优化器
解析:正则化和优化策略是深度学习的两个重要部分,L1、L2正则化和Dropout属于正则化,而动量优化属于优化策略。
A. 格式错误的值
B. 重复值
C. 逻辑错误的值
D. 缺失值
A. 开发平台层
B. 资产层
C. 业务逻辑层
D. 平台管理层
解析:主要应用
A. 一个集合
B. 一个映射
C. 一个概率空间
D. 一个线性空间
A. 模式识别
B. 语音识别
C. 自动翻译
D. 智能代理
解析:应用了模式识别中的图像识别技术。
解析:正确
A. np.arange(9)
B. np.arange(9).reshape(3,3)
C. np.arange(9).reshape(8)
D. np.arange(8).reshape(8)
A. LeNet-5
B. AlexNet
C. ResNet50
D. ResNet152
解析:最早用于手写数字识别的卷积神经网络模型是LeNet-5
A. HiAI Engine
B. HiAI
Foundation
C. HiAI Framework
D. HiAI Service