A、电网模拟仿真器
B、新能源发电预测/母线复合预测
C、多能互补的发用电平衡
D、异常事件/故障下的辅助决策模型
答案：ABCD
解析：主要应用
A、电网模拟仿真器
B、新能源发电预测/母线复合预测
C、多能互补的发用电平衡
D、异常事件/故障下的辅助决策模型
答案：ABCD
解析：主要应用
解析：见函数库
A. 深度学习
B. 人机交互
C. 机器学习
D. 智能芯片
解析：机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。
A. 指数损失函数
B. 均方损失函数
C. 对数损失函数
D. Hinge 损失函数
A. 统计学习以方法为中心，统计学习方
法构建模型并应用模型进行预测与分析
B. 统
计学习的目的是对数据进行预测与分析
C. 统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科
D. 统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算
机及网络之上的
解析：统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科
A. 类别可视化
B. 科学可视化
C. 信息可视化
D. 可视分析学
A. K-means
B. SVR
C. DBSCAN
D. 以上都是
解析：最广泛被使用的分类器有人工神经网络、支持向量机、最近邻居法、GuassianMixtureModel、Gaussian、NaiveBayes、决策树和RBFclassifiers。
A. 点估计
B. 一致估计
C. 区间估计
D. 无偏估计
A. 基于实例学习
B. 概念学习
C. 决策树学习
D. 人工神经网络学习
A. 数据无结构
B. 查询性能不高，缺乏统一查询语法
C. 功能相对有限
D. 功能相对有限，不易于做分布式集群
