A、支撑多维度的
数据分析方式
B、基于知识之上的
故障快速准确研判恢复
C、基于知识之上广域的
影响和风险分析
D、持续的数据积累沉淀知识转化价值
答案：ABCD
解析：主要应用
A、支撑多维度的
数据分析方式
B、基于知识之上的
故障快速准确研判恢复
C、基于知识之上广域的
影响和风险分析
D、持续的数据积累沉淀知识转化价值
答案：ABCD
解析：主要应用
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
解析：见算法解析
A. 文字生成
B. 图像生成
C. 图像识别
D. 数据增强
A. PCA
B. LSA
C. 混合高斯
D. k-means
解析：PCA与LSA只能解决降维问题
A. least()
B. min()
C. mini()
D. max()
A. 级联相关
B. 能量相关
C. 网格相关
D. 以上都不对
A. 量子计算
B. 隐私计算
C. 数字孪生
D. 数据加密
解析：隐私计算技术助力人工智能数据安全可信地进行写作。
A. k+1
B. k
C. k-1
D. k-2
解析：见算法解析
A. 自然语言处理
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 大数据
解析：自然语言处理是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。
解析：正确
A. （1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测
B. （1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测
C. （1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测
D. （1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测
解析：负荷预测分为短期、超短期、中期、长期负荷预测四类。
