生成对抗网络GAN的基本结构主要包括以下哪些
A. 触发器
B. 生成器
C. 判别器
D. 聚合器
解析：GAN网络结构是由生成器和判别器组成,训练过程中,生成器G不断的生成赝品,判别器D这识别生成器G生成的结果是真品还是赝品,两个网络相互对抗,生成器G努力生成出欺骗过判别器D的赝品,而判别器D努力识别出生成器G生成的赝品,往复循环,从而训练彼此
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（）是将比较复杂的问题划分为若干阶段，通过逐段求解，最终求得全局最优解
A. 线性规划
B. 整数规划
C. 多目标规划
D. 动态规划
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在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？
A. Dropout
B. 分批归一化(Batch Normalization)
C. 正则化(regularization)
D. 都可以
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令人安心的是，人工智能的发展不会引发伦理道德问题，不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击
解析：会引发伦理道德问题，带来冲击
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np.empty不可以创建为空的数组
解析：np.empty可以创建为空的数组
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（）算法是决策树学习的基本算法，其他多数决策树学习方法都是它的变体
A. Find-S算法
B. KNN算法
C. 概念算法
D. ID3算法
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广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉表。
解析：广度优先搜索算法中，OPEN 表的数据结构实际是一个 二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN 18.产生式系统有三部分组成 综合数据库，知识库和推理机。
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Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。
A. 期望值
B. 最大值
C. 最小值
D. 总和
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完整的CNN架构除了输入及输出外还包含哪些层()
A. 全连接层
B. 隐藏层
C. 卷积层
D. 池化层
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)python数据分析常用包pandas中用于数据透视的函数(方法)是以下哪两个
A. merge
B. concat
C. pivot
D. pivot_table
解析：Pivot、pivot_table方法可用于数据透视
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