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2021年人工智能技术趋势有()。

A、深度学习理论迎来整合与突破

B、机器学习向集中式隐私保护方向演进

C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进

D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向

答案:ACD

解析:主要应用

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()对抗搜索中的极大极小值算法使用的是一个宽度优先搜索方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2241e.html
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人工智能现在的技术应用方向主要有?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f22419.html
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下列不是知识表示法的是(  )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f2241f.html
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“数据的故事化描述”是指为了提升数据的()和(),将数据还原成关联至特定的情景的过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22410.html
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新一代人工智能方法,尤其是深度学习,
能达到较好的性能,但其可解释性相对较差。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f2241f.html
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数据挖掘的实质是知识发现的过程,总是我类说,知识发现分为()3个步骤。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f2240d.html
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经典的全连接神经网络中,隐含层可以增加网络深度和复杂度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22408.html
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在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22420.html
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Python中单下划线_foo可以直接用于’from module import *’
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f2241f.html
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数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位),使之落入一个特定的区域(如0-1)以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有:最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22425.html
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多选题
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计算机知识技术题库

2021年人工智能技术趋势有()。

A、深度学习理论迎来整合与突破

B、机器学习向集中式隐私保护方向演进

C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进

D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向

答案:ACD

解析:主要应用

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相关题目
()对抗搜索中的极大极小值算法使用的是一个宽度优先搜索方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2241e.html
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人工智能现在的技术应用方向主要有?

A. 自然语言处理

B. 控制系统

C. 计算机视觉

D. 语音识别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f22419.html
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下列不是知识表示法的是(  )

A. 计算机表示法

B. 谓词表示法

C. 框架表示法

D. 产生式规则表示法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f2241f.html
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“数据的故事化描述”是指为了提升数据的()和(),将数据还原成关联至特定的情景的过程。

A. 可理解性可记忆性可体验性

B. 可接受性可记忆性可体验性

C. 可接受性可记忆性可呈现性

D. 可理解性可记忆性可呈线性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22410.html
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新一代人工智能方法,尤其是深度学习,
能达到较好的性能,但其可解释性相对较差。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f2241f.html
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数据挖掘的实质是知识发现的过程,总是我类说,知识发现分为()3个步骤。

A. 数据预处理

B. 异常记录

C. 规律寻找

D. 知识表示

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f2240d.html
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经典的全连接神经网络中,隐含层可以增加网络深度和复杂度

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22408.html
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在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是

A. bert分类效果优于word2vec

B. word2vec分类效果优于bert

C. 效果一致

D. 以上选项均不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22420.html
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Python中单下划线_foo可以直接用于’from module import *’
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f2241f.html
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数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位),使之落入一个特定的区域(如0-1)以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有:最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22425.html
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