A、数据分析
B、知识提取
C、自主学习
D、智能决策
答案:ABCD
解析:主要应用
A、数据分析
B、知识提取
C、自主学习
D、智能决策
答案:ABCD
解析:主要应用
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. AdaBoost
B. 随机森林
C. XGBoost
D. GBDT
解析:Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法,其典型代表包括AdaBoost,XGBoost和
A. 784;10
B. 28;10
C. 784;1
D. 28;1
A. Knn
B. Adaboost
C.
随机森林
XGBoost
A. 召回率
B. 混淆矩阵
C. 均方误差
D. 准确率
A. 感知
B. 初始状态
C. 动作
D. 环境
A. 先进制造技术
B. 新型制造技术
C. 人工智能技术&;&元宇宙技术