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智能写作平台基于()等相对成熟的文章分析工具,自动收集省公司、所辖市县公司和支撑单位的网站新闻

A、情报搜集

B、全文检索

C、分词技术

D、热词分析

答案:ABCD

解析:主要应用

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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现?
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车库门禁的车牌识别系统中使用的两个重要技术包括( )。
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Mapreduce适用于可以串行处理的应用程序
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BatchNorm可以提高模型对初始值的敏感性
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关于列表数据结构,下面描述正确的是
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NLP指是自然语言处理
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以下不是元宇宙的主要技术有()。
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Nave Bayes(朴素贝叶斯)是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22417.html
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AI 芯片也被称为 AI 加速器,是专门用
于处理人工智能应用中的大量计算任务的
功能模块。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f2240b.html
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有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f2240b.html
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智能写作平台基于()等相对成熟的文章分析工具,自动收集省公司、所辖市县公司和支撑单位的网站新闻

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B、全文检索

C、分词技术

D、热词分析

答案:ABCD

解析:主要应用

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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现?

A. 是的,这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了

B. 不对,依然后其他因素模型没有考虑到,比如噪音数据

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车库门禁的车牌识别系统中使用的两个重要技术包括( )。

A. 车纹识别

B. 图像分割

C. 人脸识别

D. 图像识别

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Mapreduce适用于可以串行处理的应用程序
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BatchNorm可以提高模型对初始值的敏感性

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22425.html
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关于列表数据结构,下面描述正确的是

A. 可以不按顺序查找元素

B. 必须按顺序插入元素

C. 不支持in运算符

D. 所有元素类型必须相同

解析:关于列表数据结构,

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NLP指是自然语言处理

解析:自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)

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以下不是元宇宙的主要技术有()。

A. 可视化

B. AR/VR

C. 数字孪生

D. 区块链

解析:”元宇宙主要有以下几项核心技术:
一是扩展现实技术,包括VR和AR。。
二是数字孪生,能够把现实世界镜像到虚拟世界里面去。
三是用区块链来搭建经济体系。

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Nave Bayes(朴素贝叶斯)是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是( )

A. 各类别的先验概率P(C)是相等的

B. 以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布

C. 特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量

D. P(X|C)是高斯分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22417.html
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AI 芯片也被称为 AI 加速器,是专门用
于处理人工智能应用中的大量计算任务的
功能模块。

A. true

B. false

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f2240b.html
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有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?

A. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。

B. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。

C. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。

D. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。

解析:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。

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