A、表示能力
B、泛化能力
C、算法收敛性
D、推理能力
答案：ABCD
解析：主要应用
A、表示能力
B、泛化能力
C、算法收敛性
D、推理能力
答案：ABCD
解析：主要应用
解析：正确
A. 可以
B. 不好说
C. 不一定
D. 不能
解析：使用ReLU激活函数的神经网络是能够模拟出同或函数的。但如果ReLU激活函数被线性函数所替代之后，神经网络将失去模拟非线性函数的能力
解析：正确
A. 中剪枝
B. 前剪枝
C. 先剪枝
D. 后剪枝
E. 预剪枝
A. 需要大规模算力和海量数据资源支持
B. 需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解
C. 大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题
D. 大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距
解析：主要应用
A. finally
B. else
C. try
D. if
A. BP算法
B. 支持向量机
C. 一般的“核”方法习
D. 决策树
解析：二十世纪九十年代中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。
解析：正确
A. 频率
B. 语义
C. 时长
D. 振幅
A. det
B. qr
C. svd
D. lstsq
解析：见函数库
