A、关系
B、逻辑
C、分析
D、决策
答案：ABCD
解析：主要应用
A、关系
B、逻辑
C、分析
D、决策
答案：ABCD
解析：主要应用
解析：允许
A. 召回率
B. 错误率
C. 错误次数
D. 总体代价
A. FPGA内部是一种与或阵列结构。
B. FPGA是现场可编程门阵列的简称。
C. FPGA在断电后信息不会丢失。
D. FPGA属于高密度可编程逻辑器件。
解析：FPGA 的全称为 Field-Programmable Gate Array,即现场可编程门阵列，CPLD和FPGA均属于高密度可编程逻辑器件。
A. 最小最大损失准则
B. 最小误判概率准则
C. 最小损失准则
D. N-P判决
A. 实现机器智能
B. 实现自我学习
C. 降低搭建成本
D. 超越人类
A. 卷积可视化解释
B. 反向传播算法
C. 非线性激活函数
D. 深度神经网络
解析：卷积可视化不是目前深度学习的必备技术
A. zeros
B. ones
C. empty
D. arange
A. 损失函数是用泰勒展式二项逼近，而GBDT只是一阶导数
B. 对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性;$节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的
C. XGBoost使用网格搜索，只能检测有限个值
解析：XGBoost类似于GBDT的优化版，不论是精度还是效率上都有了提升。与GBDT相比，具体的优点有：
1.损失函数是用泰勒展式二项逼近，而不是像GBDT里的就是一阶导数；
2.对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性；
3.节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的。
