A、建模
B、抽取
C、融合
D、存储
答案：ABCD
解析：主要应用
A、建模
B、抽取
C、融合
D、存储
答案：ABCD
解析：主要应用
解析：不支持
A. 规范监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 神经网络学习
解析：机器学习标准分为规范监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价。
A. 安全
B. 稳定
C. 实时
D. 随时
A. 文字
B. 图
C. 表格
D. 树
A. 公平性
B. 真实性
C. 快速性
D. 准确性
解析：检索的公平性和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 深层神经网络
D. 浅层神经网络
A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向
B. 当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解
C. 梯度下降法比牛顿法收敛速度快
D. 拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵
