下列神经网络特点描述错误的是
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过“激活函数” 处理以产生神经元的输出，激活函数时非线性函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22423.html
点击查看答案
OCR识别支持行业票据定制化训练
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22425.html
点击查看答案
下面对梯度下降方法描述不正确的是
A. 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法
B. 梯度反方向是函数值下降最快方向
C. 梯度方向是函数值下降最快方向
D. 梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f22423.html
点击查看答案
人工智能特指使用机器代替人类实现（）等功能，其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟
解析：基础概念
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f2240e.html
点击查看答案
数据预处理工作主要包括（）
A. 数据审计
B. 数据清洗
C. 数据变换
D. 数据集成
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f2241a.html
点击查看答案
新一代人工智能方法，尤其是深度学习，
能达到较好的性能，但其可解释性相对较差。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f2241f.html
点击查看答案
卷积神经网络A图像进行卷积计算后， 没有办法保证图像的尺寸维持原大小
解析：可以使得图像的尺寸维持原大小
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2241e.html
点击查看答案
a=[[ 1., 2., 1.],[ 1., 2., 1.]]，a+3的值为（ ）。
A. [[ 1., 2., 1.],[ 4., 5., 4.]]
B. [[ 4., 5., 4.],[ 4., 5., 4.]]
C. 以上都不对
D. [[ 4., 5., 4.],[ 1., 2., 1.]]
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f22406.html
点击查看答案
某二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，则后序序列为
A. DEBFGCA
B. DBEFCGA
C. BDECFGA
D. DEFGBCA
解析：二叉树前序遍历顺序是DLR，即先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，并且遍历子树的时候也按照DLR的顺序递归遍历。中序遍历顺序是LDR，即左-根-右，而后序遍历是左-右-根。由题面二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，可知A是根结点，BDE是左子树，CFG是右子树。前序序列的左子树为BDE,中序序列的左子树为DBE,说明B是A的左子树，D是B的左子树，E是B的右子树。前序序列的右子树为CFG,中序序列的右子树为FCG,说明C是A的右子树，F是C的左子树，G是C的右子树。故该二叉树的前序序列为DEBFGCA。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2241a.html
点击查看答案
损失函数与模型函数是一回事
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22432.html
点击查看答案
