Lasso回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和
解析：岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和
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新一代人工智能方法，尤其是深度学习，
能达到较好的性能，但其可解释性相对较差。
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决策树属于机器学习的相关算法。
解析：决策树,是一种有监督分类算法。在决策树算法中,需要先构建一个树形结构,其中每个结点都代表某一特征值的一种结果,故命名为决策树。决策树是机器学习中的一个重要分类方法。正确
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变量[0,0,1,1,1]的信息熵为（）。
A. -(3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5))
B. 3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5)
C. 2/5 log(3/5) + 3/5 log(2/5)
D. 3/5 log(2/5) – 2/5 log(3/5)
解析：H(X) = -sum(p(xi) * log(p(xi))) (i = 1, 2, 3, … , n)
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只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象，Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象和方法。
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表达式int(8**0.5)的运行结果为2
解析：正确
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选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是（）
A. 子集的搜索与评价
B. 过滤式选择
C. 包裹式选择
D. 压缩感知
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Mapreduce适用于可以串行处理的应用程序
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下面关于k近邻的说法，正确的是：
A. 根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本
B. k近邻既可以用于分类，也可以用于回归
C. k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值
D. k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别
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下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标，表述错误的是（）。
A. 人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平
B. 成为世界主要人工智能创新中心
C. 人工智能产业成为新的重要经济增长点
D. 智能经济、智能社会取得明显成效
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