A、数据库
B、样本库
C、模型库
D、参数库
答案：BC
解析：主要应用
A、数据库
B、样本库
C、模型库
D、参数库
答案：BC
解析：主要应用
A. 训练集
B. 测试集
C. 验证集
D. 预测集
解析：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力；方差度量了闰
样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响
A. 监督学习
B. 非监督学习
C. 强化学习
D. 弱化学习
A. 弱分类器
B. 强分类器
C. 多个分类器
D. 单个分类器
解析：Adaboost就是从弱分类器出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
A. pd.combine
B. pd.concat
C. pd.merge
D. pd.agg
A. Microsoft
B. intel
C. NVIDIA
D. AMD
解析：重大事件
A. 2018
B. 2019
C. 2020
D. 2021
A. 人工智能就是机器学习
B. 机器学习只是人工智能中的一个方向
C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
D. 人工智能就是深度学习
解析：基础概念
