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算力完整性是指计算节点发生故障时，应不影响（）的执行结果。

A、评估

B、训练

C、推理

D、神经网络

答案：BC

解析：主要应用

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2016年，由谷歌旗下的公司开发的AlphaGo击败人类职业围棋选手，是第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，这体现了计算机在（）方向上的发展趋势。

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如果只需要math模块中的sin()函数，建议使用from math import sin来导入，而不要使用import math导入整个模块。

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从互联网进化到移动互联网，（）将会在移动互联网后迎来一个全新的时代。

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Dropout在预测的过程中会随机去掉神经元

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从加工程度看，以下()属于数据产品中的应用类产品。

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对线性回归模型进行性能评估时，以下说法正确的是

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大数据有（）特征

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下列属于无监督学习的模型是()

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多层非线性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度学习网络的隐层，DSSM使用三个全连接层，每一层神经元的个数是300，然后最后一层的维度是128维度，激活函数采用tanh

导数等于零是函数的极值点

题目内容

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多选题

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算力完整性是指计算节点发生故障时，应不影响（）的执行结果。

A、评估

B、训练

C、推理

D、神经网络

答案：BC

解析：主要应用

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A. 巨型化

B. 机器化

C. 智能化

D. 多媒体化

解析：人工智能机器人体现了计算机在智能化方向上的发展趋势。

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如果只需要math模块中的sin()函数，建议使用from math import sin来导入，而不要使用import math导入整个模块。

点击查看答案

从互联网进化到移动互联网，（）将会在移动互联网后迎来一个全新的时代。

A. 人工智能

B. 元宇宙

C. 数字孪生

D. 大数据

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Dropout在预测的过程中会随机去掉神经元

解析：在训练过程中会

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从加工程度看，以下()属于数据产品中的应用类产品。

A. 洞见与行动

B. 实施指南

C. 桌面应用

D. 预料库

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对线性回归模型进行性能评估时，以下说法正确的是

A.
均方根误差接近1最好

B. 均方根误差越大越好

C. 决定系数越接近1越好

D. 决定系数越接近0越好

解析：决定系数越接近1表示模型的拟合性越好

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大数据有（）特征

A. Volume(数据量大)

B. Veriety(类型多)

C. Value（价值密度低）

D. Velocity(速度快)

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下列属于无监督学习的模型是()

A. k-means

B. 线性回归

C. 神经网络

D. 决策树

解析：k-means是聚类，属于无监督学习。

解析：错误

导数等于零是函数的极值点

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