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人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、（）等。

A、语言识别

B、图像识别

C、自然语言处理

D、专家系统

答案：ABCD

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采用One-Hot编码的文本，能在一定程度上反应出语义的相近关系。

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人工智能(AI)概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。()

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PageRank是一个函数,它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的PageRank越高,那么它就相关性越高

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决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个(___)分段组成。

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L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:

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执行语句++i ; i=3;后变量i的值为4。

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字典a={＇k1＇:＇v1＇,＇k2＇:＇v2＇,＇k3＇:＇v3＇}，以下（）语句执行后，a的值为{＇k1＇:＇v1＇,＇k2＇:＇v2＇}。

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可以通过将所有权重初始化为0来训练网络

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样本库功能要求为：数据接入包括（）文件导入、HDFS 数据导入、FTP 文件导入、NFS 数据导入和数据库数据导入。

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构建语音识别系统时，需要建立语音、语言数据库，以便于进行离线训练。

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计算机知识技术题库

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、（）等。

A、语言识别

B、图像识别

C、自然语言处理

D、专家系统

答案：ABCD

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解析：one-hot无法表示语义的相近性

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决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个(___)分段组成。

A. 与坐标轴平行

B. 与坐标轴垂直

C. 与坐标轴重合

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L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:

A. L1 正则化可以做特征选择

B. L1 和 L2 正则化均可做特征选择

C. L2 正则化可以做特征选择

D. L1 和 L2 正则化均不可做特征选择

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执行语句++i ; i=3;后变量i的值为4。

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字典a={＇k1＇:＇v1＇,＇k2＇:＇v2＇,＇k3＇:＇v3＇}，以下（）语句执行后，a的值为{＇k1＇:＇v1＇,＇k2＇:＇v2＇}。

A. popitem()

B. del a[＇k3＇]

C. clear(＇k3＇)

D. pop(＇k3＇)

解析：见函数库

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可以通过将所有权重初始化为0来训练网络

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样本库功能要求为：数据接入包括（）文件导入、HDFS 数据导入、FTP 文件导入、NFS 数据导入和数据库数据导入。

A. 远程&;&本地&;&云端&;&SAMBA

解析：主要应用

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构建语音识别系统时，需要建立语音、语言数据库，以便于进行离线训练。

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