机器学习一般分为()和()。
A. 强化学习
B. 监督学习
C. 非监督学习
D. 深度学习
解析:见算法解析
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神经元之间的每个连接都有()权重。
解析:神经元之间的每个连接都有一个权重。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22419.html
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一组数据的最大值与最小值之差叫做()。
A. 标准差
B. 极差
C. 方差
D. 极小值
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CNN不具有以下那个特性。
A. 局部连接
B. 权值共享
C. 空间或时间上的下采样
D. 不定长输入
解析:不定长输入数据特征为RNN循环神经网络特征
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数字孪生概念,是指在信息空间构建一个完全独立的,可以映射表征物理设备的虚拟系统。在此虚拟系统内可以进行各类推演。
解析:孪生(Digital Twin)”这一概念被美国Michael Grieves教授提出。12年后,他再次详细地解释了数字孪生概念,是指在信息空间构建一个可以映射表征物理设备的虚拟系统,他们之间的联系并不是单向和静态的,而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22406.html
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在选择神经网络的深度时,下面哪些参数需要考虑? 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数
A. 1,2,4,5
B. 2,3,4,5
C. 都需要考虑
D. 1,3,4,5
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前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。 以下关于前馈神经网络说法正确的是:
A. 具备计算能力的神经元与上下两层相连
B. 其输入节点具备计算能力
C. 同一层神经元相互连接
D. 层间信息只沿个方向传递
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22406.html
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对训练平台,AI芯片计算资源单卡内存不应低于()GB,宜达到32GB或以上,单卡内存带宽不应低于700GB/秒。
解析:主要应用
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机器感知研究如何用机器或计算机模拟,延伸和扩展()的感知或认知能力。
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机器翻译属于下列哪个领域的应用?
A. 自然语言系统
B. 机器学习
C. 专家系统
D. 人类感官模拟
解析:自然语言系统是对自然语言进行处理和理解的系统。自然语言信息系统的主要功能是机器对人们输入的自然语言进行处理和理解,并返回响应的结果。机器翻译属于自然语言系统,答案选A
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