A、知识清洗
B、知识融合
C、知识表示
D、知识存储
答案:ABC
A、知识清洗
B、知识融合
C、知识表示
D、知识存储
答案:ABC
A. 电网模拟仿真器
B. 新能源发电预测/母线复合预测
C. 多能互补的发用电平衡
D. 异常事件/故障下的辅助决策模型
解析:主要应用
A. 链式法则
B. 累加法则
C. 对等法则
D. 归一法则
A. 非监督学习的样本数据是要求带标签的
B. 监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签
C. 强化学习以输入数据作为对模型的反馈
D. 卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据
解析:深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端,宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端
A. 分类
B. 检测
C. 识别
D. 跟踪
解析:主要应用
A. 穷举搜索
B. 随机搜索
C. Bayesian优化
D. 都可以
A. 刷脸支付
B. 智慧安防
C. 图像搜索
D. 自动翻译
A. 核函数即特征的映射关系
B. 多项式核函数只是将原始特征映射,并没有升维
C. 高斯核函数将特征映射到无穷维
D. 使用线性核函数的SVM是非线性分类器
解析:高斯核函数将特征映射到无穷维
A. 加快卷积运算
B. 增大卷积核
C. 扩大感受野
D. 通道降维
解析:1x1卷积的主要作用是通道降维