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自然语言处理的应用产品主要涉及以下（）

A、语音识别

B、语音合成

C、语义理解

D、机器翻译

答案：ABCD

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数据可视化的基本模型有：

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多分类学习中，最经典的三种拆分策略不包括（）

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Transformer由且仅由（）和（）组成。只要计算资源够，可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。

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前馈神经网络由（）、（）、（）构成？

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下列快捷键中能够中断（Interrupt Execution）Python程序运行的是

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下列哪些属于循环神经网络（）

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因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行（），所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更加难以检测和区分。

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Mapreduce适用于可以串行处理的应用程序

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在有监督学习中，我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

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马尔可夫预测模型是将时间序列看作一个过程，通过对事物不同状态的（）与状态之间转移概率的研究，确定状态变化趋势，预测事物的未来。

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自然语言处理的应用产品主要涉及以下（）

A、语音识别

B、语音合成

C、语义理解

D、机器翻译

答案：ABCD

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A. 顺序模型

B. 循环模型

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多分类学习中，最经典的三种拆分策略不包括（）

A. 一对一

B. 一对其余

C. 一对多

D. 多对多

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Transformer由且仅由（）和（）组成。只要计算资源够，可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。

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B. FeedForwardNeuralNetwork

C. FeedBackwardNeuralNetwork

D. Self-Action

解析：见算法解析

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前馈神经网络由（）、（）、（）构成？

A. 输入层

B. 隐藏层

C. 中间层

D. 输出层

解析：见算法解析

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下列快捷键中能够中断（Interrupt Execution）Python程序运行的是

A. F6

B. Ctrl+Q

C. Ctrl+C

D. Ctrl+F6

解析：Ctrl+Q查看文档描述

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下列哪些属于循环神经网络（）

A. LeNet

B. GoogleNet

C. Bi-LSTM

D. BERT

解析：Bi-LSTM属于循环神经网络

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因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行（），所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更加难以检测和区分。

A. 变形

B. 预处理

C. 特征提取

D. 扭曲

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Mapreduce适用于可以串行处理的应用程序

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在有监督学习中，我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

解析：我们可以为每个聚类构建不同的模型，提高预测准确率，“类别id”作为一个特征项去训练，可以有效地总结了数据特征

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马尔可夫预测模型是将时间序列看作一个过程，通过对事物不同状态的（）与状态之间转移概率的研究，确定状态变化趋势，预测事物的未来。

A. 初始概率

B. 结果概率

C. 形成概率

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