A、U-Net
B、DeepLab
C、ICNet
D、BERT
答案：ABC
解析：BERT是自然语言模型
A、U-Net
B、DeepLab
C、ICNet
D、BERT
答案：ABC
解析：BERT是自然语言模型
A. 加大政策支持力度
B. 加强专业人才培养
C. 推进商业化应用落地
D. 建设产业发展基地
解析：主要应用
A. 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等
B. 集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的
C. 集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器
D. 随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零
解析：见算法解析
解析：支持向量就在间隔边界上
A. 正态分布具有集中性和对称性
B. 正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态
C. 正态分布的偏度为0，峰度为1
D. 标准正态分布的均值为0，方差为1
解析：word embedding不能区分单词大小写
A. 模拟、延伸和扩展人的智能
B. 和人一样工作
C. 完全代替人的大脑
D. 彻底的替代人类
A. Python的语法类似PHP
B. Python可用于WEB开发
C. Python是跨平台的
D. Python可用于数据抓取（爬虫）
解析：非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）
A. 多选一
B. 一对一
C. 多对多
解析：说话人确认(Speaker Verification)，是用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是“一对一”判别问题
A. 结构化
B. 非结构化
C. 对称化
D. 规则化
解析：图计算中图数据往往是非结构化和不规则的，在利用分布式框架进行图计算时，首先需要对图进行划分，将负载分配到各个节点上
