A、语音识别
B、语义理解
C、自然语言处理
答案:ABC
A、语音识别
B、语义理解
C、自然语言处理
答案:ABC
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
B. K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D. K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
A. 技术驱动
B. 数据驱动
C. 算法驱动
D. 设备驱动
A. 变量不必事先声明
B. 变量无须先创建和赋值而直接使用
C. 变量无须指定类型
D. 可以使用del释放资源
A. 粗糙性
B. 模糊性
C. 不完全性
D. 时变性
解析:见算法解析
A. 机器学习
B. 模式聚类
C. 自然语言处理
D. 语义分析
解析:主要应用
A. 熵变小
B. 熵变大
C. 不变
D. 以上都不对
A. umount
B. dismount
C. mount -u
D. 从 /etc/fstab 中删除这个文件系统项
解析:解析:mount命令用于将文件系统和可移动设备(例如CDRM,DVD,USB闪存驱动器)附加(安装)到目录树中的特定安装点。系统引导时,“ / etc / fstab”文件中所有提及的文件系统将自动挂载;umount命令用于在Linux和其他类似Unix的操作系统上手动卸载(分离)文件系统。系统关闭时,所有已挂载的文件系统都会自动卸载。
A. 回归曲线
B. 散点图
C. 分布图
D. 线性关系