人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算，2025年全球数据规模将达到163（），其中80%-90%是非结构化数据。

A. 智能平台建设

B. 大数据平台

C. 互联网应用

D. 人工智能技术

A. 颜色特征

B. 纹理特征

C. 形状特征

D. 空间关系特征

A. 函数映射

B. one hot encoding

C. word2vec

D. 塌缩式映射

A. 离散化

B. 标准化

C. 特征构造

D. 聚集

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;

B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;

C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;

D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

A. 启发式搜索

B. 模糊搜索

C. 精确搜索

D. 关键词搜索

A. 全体训练集将被训练 5 次

B. 全体测试集将被测试 5 次

C. 全体训练集将被分为 6 份

D. 全体训练集将被分为 5 份