A、LSTM
B、NLP
C、神经网络模型
D、预训练模型
答案：D
解析：在算法层面，超大规模预训练模型等成为近两年最受关注的热点之一，不断刷新各领域榜单。
A、LSTM
B、NLP
C、神经网络模型
D、预训练模型
答案：D
解析：在算法层面，超大规模预训练模型等成为近两年最受关注的热点之一，不断刷新各领域榜单。
A. 片上存储
B. 芯片设计
C. 人工智能
D. 泛在互联
解析：随着大数据、人工智能、量子计算等新技术的快速发展，人类社会已经步入了第四次工业革命时代
解析：正确
A. Key-Value
B. Key-Document
C. Key-Column
D. 图存储
A. 词形还原（Lemmatization）
B. 欧氏距离（Euclidean Distance）
C. 余弦相似度（Cosine Similarity）
D. N-grams
A. sigmoid
B. tanh
C. relu
A. 30%
B. 40%
C. 50%
D. 60%
A. 包裹式
B. 启发式
C. 嵌入式
D. 过滤式
解析：见算法解析
A. 卷积操作
B. 池化操作
C. 全连接层
D. 均方误差损失函数
解析：均方误差损失函数多用于回归任务。
A. 正态分布具有集中性和对称性
B. 正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态
C. 正态分布的偏度为0，峰度为1
D. 标准正态分布的均值为0，方差为1
A. 变量
B. 常量
C. 张量数据结构
D. 计算图算法语言
