A、通用性
B、准确性
C、稳定性
D、确定性
答案:C
解析:人工智能系统稳定性技术重点逐步从数字域扩展到物理域。
A、通用性
B、准确性
C、稳定性
D、确定性
答案:C
解析:人工智能系统稳定性技术重点逐步从数字域扩展到物理域。
A. true
B. false
A. 数据挖掘
B. 数据分析
C. 数据读取
D. 数据整理
解析:无监督学习常常被用于数据挖掘,用于在大量无标签数据中发现些什么。
A. 全梯度下降算法
B. 随机梯度下降算法
C. 快速梯度下降算法
D. 小批量梯度下降算法
解析:C选项应为“随机平均梯度下降算法”
A. 两个框之间的重叠程度
B. 两个框的总面积
C. 两个框的相对大小
D. 一个框面积与周长比值
解析:见算法解析
A. 扩充数据集
B. 数据重采样
C. 设计对数据分布不敏感的损失函数
D. 使用复杂的网络
A. 减少深层网络的梯度消失问题
B. 特种的重用
C. 模型参数明显增加
D. 增强特征的获取能力
解析:考察ResNet理解
A. 稀疏数据
B. 稀疏系数
C. 稀疏标签
A. 指数损失函数
B. 均方损失函数
C. 对数损失函数
D. Hinge 损失函数
A. -6
B. 6
C. 2
D. 2
解析:Python中的集合数据类型中的元素是无序的