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元宇宙中的电力系统是建设数字化、信息化、智能化新型电力系统的有效验证手段,新型电力系统需要大量的数字化仿真建模分析,将在元宇宙中呈现()与数字化设备的高度融合。

A、现实设备&;&虚拟设备

B、电力设备

C、智能设备

答案:A

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通过迭代优化来近似求解的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22406.html
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近年来,人工智能(AI)开启了新一轮高速发展,其正逐渐从单项技术向()发展。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f22413.html
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对于较长的序列数据,使用()可以大大提升循环神经网络处理能力。
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BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法,由正向传播和反向传播组成。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22438.html
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定制化语音包是语音合成的典型应用场景
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22436.html
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问答系统(QuestionAnsweringSystem,QA)是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22402.html
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决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2241c.html
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一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f22404.html
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关于for(表达式1,表达式2,表达式3)循环,以下正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f22411.html
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语句np.sum(arr3,axis=1)的作用是()?注:(已导入numpy库)importnumpyasnp
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f2241f.html
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题目内容
(
单选题
)
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计算机知识技术题库

元宇宙中的电力系统是建设数字化、信息化、智能化新型电力系统的有效验证手段,新型电力系统需要大量的数字化仿真建模分析,将在元宇宙中呈现()与数字化设备的高度融合。

A、现实设备&;&虚拟设备

B、电力设备

C、智能设备

答案:A

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通过迭代优化来近似求解的是()

A. 学习向量量化

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近年来,人工智能(AI)开启了新一轮高速发展,其正逐渐从单项技术向()发展。

A. 复合技术

B. 专项技术

C. 群体技术&;&集成技术

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f22413.html
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对于较长的序列数据,使用()可以大大提升循环神经网络处理能力。

A. LeNet

B. AlexNet

C. LSTM

D. CNN

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BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法,由正向传播和反向传播组成。
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问答系统(QuestionAnsweringSystem,QA)是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。
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决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。
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一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是()。

A. VJ

B. C#

C. Foxpro

D. LISP

解析:软硬件知识

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关于for(表达式1,表达式2,表达式3)循环,以下正确的是()

A. 三个表达式都不可省略

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C. 表达式2可以省略

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语句np.sum(arr3,axis=1)的作用是()?注:(已导入numpy库)importnumpyasnp

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D. 对每一列求和

解析:见算法解析

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