A、数据
B、设备
C、计算机
D、技术
答案:C
A、数据
B、设备
C、计算机
D、技术
答案:C
A. k-means
B. 线性回归
C. svm
D. 逻辑回归
解析:支持向量机(SVM)从数据中找出一个数据的分割超平面。将两个类别的数据完全分割开,并且在模型构建的过程中,保证分割区间最大化,无迭代循环
A. 初始化编码
B. 适应度函数
C. 选择
D. 交叉和变异
A. 网格结构
B. 数组结构
C. 序列结构
D. 表格结构
解析:卷积神经网络(convolu-tional neural network,CNN),是一种专门用来处理具有类似( )的数据的神经网络。
A. ①②③④⑤
B. ②③④⑤⑥
C. ①②③④⑤⑥
D. ①②④⑤⑥
A. 27*27*3
B. 28*28*3
C. 27*27*6
D. 28*28*6
解析:循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积核产生一个feature map,则输出的feature map 矩阵的结构是28*28*6 。
A. 线性分类器
B. CART
C. gblinear
D. svm
解析:传统GBDT以CART作为基分类器
解析:错误
A. SGD
B. BGD
C. MGD
D. MBGD
A. 拷贝父对象,不拷贝父对象的内部对象
B. 完全拷贝父对象和子对象
C. 仅是引用父对象
D. 仅是引用子对象