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近年来，随着人工智能技术的快速发展和演变，（）在多种控制领域表现优异，这类控制问题可以归结为马尔可夫决策过程，其典型成功应用案例有AlphaGo、自动驾驶狗等，这些成功案例为有效解决电网规划和调控难题提供了借鉴。

A、深度强化学习技术

B、多智能体技术

C、深度Q-Learning技术

D、深度学习技术

答案：A

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冯诺依曼原理是计算机的唯一工作原理

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预测性分析主要关注的是()

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我国于2017年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》

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卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是特征提取。

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Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）

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Hadoop的作者是下面哪一位()。

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设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品，它由甲车间生产的概率是

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下列有关python自定义函数返回值的说法, 错误的是

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下列关于Python函数调用说法错误的是( )。

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带有记忆处理的神经元有（）

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近年来，随着人工智能技术的快速发展和演变，（）在多种控制领域表现优异，这类控制问题可以归结为马尔可夫决策过程，其典型成功应用案例有AlphaGo、自动驾驶狗等，这些成功案例为有效解决电网规划和调控难题提供了借鉴。

A、深度强化学习技术

B、多智能体技术

C、深度Q-Learning技术

D、深度学习技术

答案：A

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预测性分析主要关注的是()

A. “过去”，回答“已发生什么”

B. “过去”，回答“为什么发生”

C. “模拟与优化”的问题

D. “未来”，回答“将要发生什么”

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我国于2017年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》

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卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是特征提取。

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Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）

A. VGG

B. GoogLeNet

C. fast-RCNN

D. faster-RCNN

解析：Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是GoogLeNet

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Hadoop的作者是下面哪一位()。

A. MartinFowler

B. Dougcutting

C. KentBeck

D. GraceHopper

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设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品，它由甲车间生产的概率是

A. 25%

B. 45.5%

C. 1.25%

D. 36.2%

解析：设A1，A2，A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产，B表示产品为次品。P（A1）=0.25，P（A2）=0.35，P（A3）=0.4，P（B|A1）=0.05，P（B|A2）=0.04，P（B|A3）=0.02，
P（A1|B）=P（A1）P（B|A1）/[P（A1）P（B|A1）+P（A2）P（B|A2）+P（A3）P（B|A3）]=0.25*0.05/（0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02）=0.362

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下列有关python自定义函数返回值的说法, 错误的是

A. 允许返回空值

B. 不允许返回空值

C. 允许有多个返回值

D. 只允许有一个返回值

解析：python自定义函数允许没有返回值、返回空值、一个或多个返回值

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下列关于Python函数调用说法错误的是( )。

A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件

B. 函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

C. 函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)

D. 函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出

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带有记忆处理的神经元有（）

A. LSTM

B. GRU

C. CNN

D. ResNet

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