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用户是专家系统的组成部分

A、正确

B、错误

答案:B

解析:用户不是专家系统组成部分

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使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f22421.html
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列表中的元素可以是不同数据类型
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关于SVM,以下描述正确的是()
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下面哪个文件定义了网络服务的端口?
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参数学习过程中若采用梯度下降法,梯度为负:()W,梯度为正:()W
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人工智能是一门
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视觉编码的前提是分析并了解目标用户的,尽量降低目标用户的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f2240a.html
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循环神经网络BPTT算法,A同一个权重参数,在每个时刻上,都调整一次
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22429.html
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卷积神经网络经常使用的激活函数有好几种:()、tanh函数、ReLu函数、LeakyReLu函数、PReLu函数等。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22416.html
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深度卷积网络的结构中,通常有多个顺序连接的层,下面描述正确的有
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计算机知识技术题库

用户是专家系统的组成部分

A、正确

B、错误

答案:B

解析:用户不是专家系统组成部分

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相关题目
使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是

A. 防止过拟合

B. 防止欠拟合

C. 增加训练样本数

D. 以上答案均不正确

解析:在分类、跟踪、检测等高等级计算机视觉任务中,Dropout操作被广泛用于降低模型在训练集上过拟合的风险

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f22421.html
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列表中的元素可以是不同数据类型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22412.html
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关于SVM,以下描述正确的是()

A. 支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关

B. 支持向量机训练完成后,大部分的训练样本都不需保留,最终模型仅与支持向量有关

C. SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的,对未见
示例的泛化能力最强.

D. “异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分

解析:见算法解析

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下面哪个文件定义了网络服务的端口?

A. /etc/netport

B. /etc/services

C. /etc/server

D. /etc/netconf

解析:解析:每个网络服务会绑定自己的端口,/etc/services只是默认端口.上面的文件并不能决定服务用哪个端口

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参数学习过程中若采用梯度下降法,梯度为负:()W,梯度为正:()W

A. 增加

B. 取反

C. 减小

D. 取整

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f22408.html
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人工智能是一门

A. 数学和生理学

B. 心理学和生理学

C. 语言学

D. 综合性的交叉学科和边缘学科

解析:人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘学科

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e1a0-c021-5dd340f22400.html
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视觉编码的前提是分析并了解目标用户的,尽量降低目标用户的

A. 视觉感知特征;感知障碍

B. 视觉感知特征;感知时间

C. 视觉感知习惯;感知障碍

D. 视觉感知习惯;感知时间

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f2240a.html
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循环神经网络BPTT算法,A同一个权重参数,在每个时刻上,都调整一次

解析:在时间方向上将前一时刻隐藏层的激活值反馈给下一时刻,每个时刻都调整一次

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22429.html
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卷积神经网络经常使用的激活函数有好几种:()、tanh函数、ReLu函数、LeakyReLu函数、PReLu函数等。

A. sigmoid函数

B. main函数

C. max函数

D. sum函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22416.html
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深度卷积网络的结构中,通常有多个顺序连接的层,下面描述正确的有

A. 池化层主要用于降低特征图的分辨率

B. 通常在卷积层之后会增加池化层,有时卷积层后面也可能不跟池化层
C.深度卷积网络中,卷积层是必须的,但是全连接层可有可无
D.非线性激活层可以完成非线性变换

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f2240d.html
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