关联度反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。

A. VB

B. Pascal

C. Logo

D. Prolog

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。

B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。

C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。

D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。

A. Python是从ABC发展起来的

B. Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件

C. Python是开源的，它可以被移植到许多平台上

D. Python是一门高级的计算机语言

A. 等高线图

B. 饼图

C. 曲面图

D. 矢量场图

A. 可以提高特征关联性

B. 可以减轻维数灾难问题

C. 可以降低学习任务的难度

D. 特征选择和降维具有相似的动机

A. 使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以显示crawl_content中的中文字符

B. 爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符

C. 获得系统默认编码的方式是import sys; sys.getdefaultencoding();

D. Python写文件操作中，with open()的参数’a’表示更新，’w’表示覆盖

A. 标准SVM

B. 多项式回归

C. 线性回归

D. 神经元模型

A. 正确$;$错误