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方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。

答案:B

解析:偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力;方差度量了闰
样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化,即刻画了数据扰动所造成的影响

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卷积神经网络结构上的三大特性:()、()、(),能有效减少网络参数,加快训练速度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f22409.html
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时序预测回归预测一样,也是用已知的数据预测未来的值,但这些数据的区别是变量所处时间的不同
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人工智能计算中心基于最新人工智能理论,是融合()的综合平台。
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逻辑运算符的运算优先级低于算术运算符 的运算优先级。
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DSSM使用()个全连接层
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对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是()
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卷积神经网络中的局部连接是指:在进行图像识别的时候,不需要对整个图像进行处理,只需要关注图像中某些()的区域。
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Word Embedding是NLP语言模型中对单词处理的一种方式,这种技术会把单词或者短语映射到一个N维的数值化向量,核心就是一种映射关系,主要分为两种方式( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22417.html
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解线性方程组时,若因变量过多,则会解出多组解都能使均方误差最小化,选择哪一个解,常见的做法是引入(___)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22415.html
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题目内容
(
判断题
)
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计算机知识技术题库

方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。

答案:B

解析:偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力;方差度量了闰
样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化,即刻画了数据扰动所造成的影响

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